算法工程师

1.参与量子软硬件协同计算框架的开发与优化，结合不同量子硬件特性，开展算法编译、后端适配、量子电路优化、噪声建模及性能评估等工作； 2.跟踪量子算法、量子机器学习及相关应用领域的前沿进展，完成代表性论文和算法的调研、复现、验证及技术评估； 3.基于自研量子计算框架，研究变分量子算法、量子优化、量子模拟、量子机器学习及早期容错量子算法，完成算法实现、性能测试和示范应用开发； 4.面向潜在量子优势场景开展问题建模、数据集构建和实验验证，并与硬件、测控、软件及应用团队协作，推动算法成果向技术原型或实际应用转化。

1.国内外高校物理学、量子信息、量子计算、计算机、数学、电子工程或相关专业毕业或在读硕士和博士研究生； 2.具备扎实的量子力学、线性代数、概率统计和数值计算基础，理解量子线路及常见量子算法的基本原理； 3.熟悉量子算法、量子机器学习、量子优化、量子模拟或量子编译等至少一个研究方向； 4.熟练使用 Python，了解常用科学计算、机器学习及量子计算框架，能够独立完成算法实现、实验开发、数据分析和代码调试； 5.有量子硬件、实验或测控团队合作经验，或使用量子云平台、真实量子设备开展实验的经历优先； 在变分量子算法、量子机器学习、量子优化、量子模拟、早期容错量子算法或高性能计算等方向有研究和开发经验优先。